De quoi il s'agit
Des systèmes de recherche sur vos propres documents, des chaînes de classification et d'extraction, de la prévision, et des assistants intégrés aux processus que vos équipes utilisent déjà.
Nous vous dirons quand l'IA n'est pas la bonne réponse
Une part importante des projets d'IA qu'on nous soumet se règle mieux par une requête SQL, un moteur de règles, ou la correction d'un processus défaillant. L'entendre tôt coûte moins cher que de l'entendre après deux trimestres de dépenses : nous le disons dès l'étude de faisabilité.
Évaluer avant de déployer
Aucun modèle ne part en production sans jeu d'évaluation et référence mesurée. « Cela semblait bon en test » n'est pas un critère de lancement. Lorsque l'erreur a un coût réel — argent, santé, exposition juridique — la revue humaine fait partie du système, pas des bonnes intentions.